2026年 2月の記事一覧

ベイトソンの学習II・IIIと量子機械学習（QSVM）を接続する：メタ学習・自己組織化の視点から

ベイトソンの学習II・IIIと量子機械学習（QSVM）を接続する：メタ学習・自己組織化の視点からグレゴリー・ベイトソンが提唱した階層的学習理論は、50年以上を経た今も認知科学・組織論・教育学などで参照され続けています。一方、量子コンピュータを機械学習に応用する「量子機械学習（QML）」は、

はじめに：情報生態系における人間-AI協調進化の重要性現代社会では、SNSやニュースプラットフォームを通じて人間とAIが絶えず相互作用し、知識を生成・共有・更新しています。ユーザの選択がAIモデルを訓練し、そのAIが次の情報提示を変化させるという無限ループ——いわゆる「人間-AIフィードバ

はじめに：生命システムとしての認知という視座認知科学は長らく、心を情報処理装置として捉える計算論的パラダイムが主流でした。しかし1970年代にマトゥラーナとヴァレラが提唱したオートポイエーシス理論は、「生きること＝認知すること」という大胆な主張を通じて、この前提に根本的な問いを投げかけまし

はじめに：生成AIが切り拓く新たな情報環境ChatGPTやMidjourneyに代表される生成AI技術は、単なる便利ツールの域を超え、社会の情報基盤そのものを再編しつつあります。これらの技術は人間の指示に応じてコンテンツを自律的に生成し、リアルタイムで対話を重ねながら私たちの思考や創造活動

はじめに：なぜ知識協調進化のモデル化が求められるのかSNSやニュースプラットフォームでは、ユーザの選択がAIのレコメンド精度を高め、そのAIが次に提示する情報がユーザの認識を変える――この無限ループは「人間-AIフィードバックループ」と呼ばれ、意図しない偏向やエコーチェンバーを生む可能性が

はじめに：生命と認知をつなぐ革新的理論「生きることは認知することである」――この大胆な命題を掲げたオートポイエーシス理論は、1970年代にマトゥラーナとヴァレラによって提唱されて以来、認知科学に根本的な問いを投げかけ続けています。オートポイエーシスとは「自己を生み出すこと」を意味し、生物が

はじめに：生成AIは単なるツールではないChatGPTや画像生成AIの登場によって、私たちの情報環境は劇的な転換点を迎えています。多くの人はこれらを便利なツールとして捉えていますが、実は生成AIは社会そのものの在り方を変える「メディア」としての性質を持っています。本記事では、生成A

チューブリンと量子コヒーレンス：生体内の量子現象は可能か微小管を構成するタンパク質チューブリンが、脳の情報処理や意識に量子的な役割を果たしているという仮説が存在します。この仮説の核心は、37℃の温かく湿った細胞環境という一見量子現象に不向きな場所で、どのようにして量子コヒーレンスが保護され

量子ゆりかご仮説が示す生命誕生の新シナリオ生命はどのようにして誕生したのか。この根源的な問いに対し、近年、量子力学の観点から新たな仮説が提唱されています。それが「量子ゆりかご仮説（Quantum Cradle Hypothesis）」です。この仮説によれば、原始地球に豊富に存在した

はじめに：なぜ今、意味の起源論が生成AIに必要なのかChatGPTやClaude、Geminiといった大規模言語モデル（LLM）が日常に浸透する中、「AIは本当に言葉の意味を理解しているのか」という根本的な問いが研究者の間で論争を呼んでいます。統計的パターンから流暢な文章を生成するLLMの