非言語的思考の神経基盤とは?脳科学が明かす「言葉なき思考」のメカニズム
非言語的思考とは何か——「言葉なき内側の世界」を定義する私たちが「考える」とき、その多くは言葉のかたちをとっていると思いがちです。しかし実際には、頭の中で絵を描いたり、旋律を「耳で聴く」ように再現したり、体の動きを実際に動かさずにシミュレートしたりするとき、思考は言語的な記号列をほとんど使
非言語的思考とは何か——「言葉なき内側の世界」を定義する私たちが「考える」とき、その多くは言葉のかたちをとっていると思いがちです。しかし実際には、頭の中で絵を描いたり、旋律を「耳で聴く」ように再現したり、体の動きを実際に動かさずにシミュレートしたりするとき、思考は言語的な記号列をほとんど使
量子ライクモデルが「集団倫理」の研究に注目される理由AIシステムが社会的意思決定に関与する場面が増える中、「複数のエージェントが互いに影響し合うとき、集団としての倫理判断はどのように形成されるのか」という問いへの関心が高まっています。古典的な確率論やゲーム理論だけでは説明しにくい現象——た
なぜ今、プロスペクト理論と量子確率の統合が求められるのか行動経済学や認知科学における意思決定モデルは、長年にわたって期待効用理論の限界を補う形で発展してきた。その中でもプロスペクト理論(Prospect Theory)、とりわけ累積プロスペクト理論(Cumulative Prospect
身体性AIが注目される理由:「物理世界に対応する知能」という根本的な問い大規模言語モデルの普及が加速する一方で、ロボットや仮想エージェントが「物理世界で自律的に行動する」ための知能設計は、依然として未解決の課題が山積している。日本の科学技術政策においても「生成AIの急速な発展に対し、実環境
因果推論が「倫理問題」になる理由「介入したら何が起きるか」を扱う因果推論は、記述や予測とは根本的に性質が異なる。同一個体に対して「介入あり」と「介入なし」の両結果を同時に観察することは原理的に不可能であり、その空白を仮定と設計で埋める点に、この手法固有のリスクが宿っている。研究結果
AIコミュニケーション研究が問い直す「知性とは何か」人工知能(AI)の急速な発展は、単なる技術革新にとどまらず、「人間とは何か」「知性や心とは何か」という根本的な問いを再び浮上させています。近年の研究では、人とAIの対話を「ツール利用」から「パートナーシップ」へと捉え直す潮流が生まれており
なぜいま「因果スキルライブラリ×メタ学習」が注目されるのか機械学習の研究において、「学んだ知識を別の場面でも使い回せるか」という問いは長年の課題だった。従来のディープラーニングモデルは大量のデータと計算資源を必要とし、新しいタスクが現れるたびにゼロから学習し直す必要があった。これは人間の学
なぜ「時間的に変化する因果構造」が重要なのか現実の時系列データでは、因果関係が時間とともに変わることが珍しくない。経済政策の転換、生物システムの状態遷移、気候パターンの変化など、「構造が安定している」という前提のまま分析を進めると、誤った因果推論を導くリスクがある。本記事では、時間
量子ダーウィニズムと脱コヒーレンス理論が注目される理由量子力学は20世紀最大の知的成果のひとつでありながら、「なぜ私たちの日常世界は古典的に見えるのか」という問いに対して、いまだ完全な合意を持つ答えを持っていない。この問いの核心にあるのが**測定問題(measurement problem
なぜ「時間と因果性」が量子解釈の試金石になるのか量子力学の解釈問題は、しばしば「測定問題」や「波動関数の実在性」という切り口で語られる。しかし、その深層には「時間の矢はどこから来るのか」「因果とは何者の概念なのか」という、より根本的な問いが潜んでいる。シュレーディンガー方程式は時間