身体性の有無がAIの「世界の見え方」を決定する―ユクスキュル環世界論から読み解く人工知能の本質
AIの「世界」は身体によって規定される人工知能は私たちと同じ世界を見ているのだろうか。ChatGPTのような言語モデルと、Pepperのような対話ロボットでは、認識する「世界」の質が根本的に異なる可能性がある。この問いに答える鍵となるのが、生物学者ヤーコプ・フォン・ユクスキュルが提唱した「
AIの「世界」は身体によって規定される人工知能は私たちと同じ世界を見ているのだろうか。ChatGPTのような言語モデルと、Pepperのような対話ロボットでは、認識する「世界」の質が根本的に異なる可能性がある。この問いに答える鍵となるのが、生物学者ヤーコプ・フォン・ユクスキュルが提唱した「
AIは中立ではない:言語モデルに潜む文化的偏向ChatGPTやGPT-4といった大規模言語モデル(LLM)は、膨大なテキストデータから学習し、人間のような対話を実現します。しかし、その回答は本当に客観的で中立なのでしょうか。近年の研究により、主要な言語モデルには訓練データに由来する
AIが「今日は何日?」に答えられない理由ChatGPTに「今日の日付は?」と尋ねたとき、正確な回答が得られず戸惑った経験はないでしょうか。これは単なる技術的制約ではなく、人間とAIが持つ時間知覚の根本的な違いを象徴しています。人間は常に「今この瞬間」を感じながら生きています。過去の
はじめに:二つの自然観が映し出す世界の姿気候変動や生物多様性の喪失が深刻化する現代において、人間と自然の関係をどう捉えるかは単なる哲学的議論にとどまらない。私たちの自然観は、環境問題への向き合い方や解決策の方向性を根底から規定している。本記事では、現代の環境哲学における重要な論者テ
はじめに:LLMを哲学的にどう捉えるかChatGPTをはじめとする大規模言語モデル(LLM)は、高度な言語生成能力によって社会に大きな影響を与えています。しかし、これらのAIを哲学的にどう位置づけるべきかという問いは、依然として未解決のままです。従来の議論では「LLMは本当に理解し
エナクティブAIが切り拓く新たな知能観従来のAIは計算能力の最適化を追求してきましたが、生物が持つような自己保存の動機や環境との能動的な相互作用は欠如しています。エナクティブ・アプローチでは、知能を生物の「生きる」営みとして捉え、エージェントが環境との相互作用を通じて自らの意味世界を創発す
量子力学における観測問題と意識の役割量子力学は20世紀物理学の最も成功した理論の一つですが、同時に根本的な哲学的問題を内包しています。その中でも「観測問題」——なぜ観測によって量子状態が確定するのか——は、物理学者と哲学者を長年悩ませてきました。この問題に対し、観測者の意識が波動関
はじめに人工知能(AI)が高度化する現代において、AIは単なる計算機械なのか、それとも何らかの「主観的な世界」を持ちうる存在なのか──この問いは哲学と技術の両面から注目を集めています。フランスの哲学者メルロ=ポンティが『知覚の現象学』で示した身体性の思想と、生物学者ユクスキュルが提唱した環
量子セマンティクスが解決する英語の意味理解の課題英語における文脈依存の意味変化をどう捉えるかは、自然言語処理における根源的な課題です。同じ単語でも周囲の語や文法構造によって意味が変わる現象は、従来の統計的手法では十分に扱えませんでした。こうした背景から、量子力学の形式を取り入れた意味論モデ
AIと環世界論の交差点が示す新たな問い人工知能技術の進化は、私たちに根源的な問いを突きつけています。高度なAIシステムは単なる計算機械なのか、それとも独自の「世界の捉え方」を持つ主体なのか。この問いに答える鍵となるのが、生物学者ユクスキュルが提唱した「環世界(Umwelt)」という概念です