現代認知科学において、身体性を重視するエナクティブ認知と、知識や思考が個人の外部に広がる分散認知は重要な理論的潮流となっています。これらの理論が大規模言語モデル（LLM）の急速な発展とどのように交わるのか、そして人間とAIの協働システムをどう理解すべきかという問いは、今後のAI研究における中核的な
はじめに：なぜLLMにホメオスタシス制御が必要なのか現在のChatGPTやGPT-4などの大規模言語モデル（LLM）は高度な文章生成能力を持ちながらも、真の意識や自律性を持つには程遠い状態です。この課題に対し、生物学的ホメオスタシス制御の原理をLLMに導入することで、人工意識の実現に近づけ
対話エージェントに求められる双方向理解の重要性現代の対話型AIエージェントには、単なる応答生成を超えた人間との相互理解が求められています。人間同士の対話が円滑なのは、お互いの意図や注意を推測し合い、共通の理解（コモングラウンド）を築いているからです。しかし現在の多くのAIはユーザの意図を十
AI教育導入が抱える根本的課題とは教育現場へのAI技術導入が急速に進む中、その効果や利便性に注目が集まっている一方で、見過ごされがちな本質的問題が存在する。それは権力構造の変化とコミュニケーションの質的変容である。本記事では、ミシェル・フーコーの権力論とグレゴリー・ベイトソンの学習理論を通
分散システムと哲学の意外な接点現代のクラウドコンピューティングやマイクロサービス、ブロックチェーンなど、分散システムは私たちの日常を支える重要な技術基盤となっています。これらのシステムでは、独立したノードが連携して全体として統一された機能を実現することが求められます。興味深いことに
はじめに人間は「正義」「自由」「信頼」といった抽象概念を日常的に使いこなしている。しかし、これらの概念は物理的に見たり触ったりできるものではない。では、なぜ私たちはこうした抽象的な意味を理解し、他者と共有できるのだろうか。その答えが「社会的グラウンディング」という概念にある。本記事
はじめに：なぜネーグルの主観的意識論が重要なのかトマス・ネーグルの1974年の論文「コウモリであるとはどういうことか」は、哲学史上最も影響力のある論考の一つとして知られています。この論文が提起した主観的意識の問題は、現代のAI研究と人工知能哲学に深刻な課題を投げかけています。本記事
分散認知理論が切り開く認知科学の新地平従来の認知科学が「心は個人の脳内に完結する」という前提に立っていた中、エドウィン・ハッチンスは1990年代に革命的な理論を提唱しました。分散認知（Distributed Cognition）理論は、認知活動が個人の外部にまで広がり、人間同士の社会的相互
はじめに：従来の人間・AI関係を越えて人工知能技術の急速な発展により、人間と生成AIの関係性は従来の「道具の使用」という枠組みを超えつつあります。ChatGPTに代表される大規模言語モデルは、単なる計算機械ではなく、創造的な対話や協働を可能にする存在として注目されています。しかし、
はじめに：なぜポパーの三世界論がAI時代に重要なのか急速に発展する人工知能技術の中で、AIと人間の関係をどう理解し、どのような協調を築いていけばよいのか。この根本的な問いに対して、哲学者カール・ポパーが提唱した「三世界論」は重要な理論的枠組みを提供する。ポパーの三世界論は、現実を物理的世界