2025年 6月の記事一覧

人間とAIの共進化における「住み込み」：言語モデルを拡張認知ツールとして捉える哲学的考察

はじめに：AI時代における認知の拡張と共進化の重要性現代のAI技術、特に大規模言語モデルの普及により、人間の認知能力は新たな段階に入ろうとしています。マイケル・ポラニーが提唱した「住み込み（Indwelling）」の概念は、道具と人間の深い融合を説明する理論として、現在のAI協働を理解する

はじめに人間の生体信号と外部からの多感覚刺激がどれだけ時間的に同期しているかは、認知科学やヒューマンインタフェース研究における重要なテーマです。この時間的整合性は、単なる技術的な同期の問題を超えて、人工意識の指標としても注目を集めています。本記事では、脳波（EEG）・心拍・皮膚電位と音声・

マルチモーダル知覚モデルが注目される理由人工知能の進歩により、視覚・聴覚・触覚など複数の感覚情報を統合するマルチモーダルモデルが急速に発展しています。しかし、真に人間らしい知能を実現するには、単なる情報統合を超えて「個人差」への対応が不可欠です。人間はそれぞれ異なる認知スタイルや感覚特性、

量子機械学習における説明可能性の重要性量子コンピューティングを活用した機械学習（Quantum Machine Learning; QML）は、古典的なコンピューターでは困難な大規模計算や高次元データ処理を可能にする革新的技術です。しかし、量子サポートベクターマシン（QSVM）や量子ニュー

導入教育分野において、学習者の理解促進と知識定着を図るためには、人間の認知プロセスに最適化された説明インタフェースの設計が不可欠です。チャットボットやデータ可視化ツールなど、情報理解を支援するユーザインタフェースには、脳科学と認知科学の知見を活用したアプローチが求められています。本

AI研究における知識共有の重要性現代のAI研究は、人類の知的活動において前例のない規模とスピードで進展している。特に大規模言語モデル（LLM）の開発をめぐっては、オープンソース型とクローズド型という二つの異なるアプローチが併存し、激しい競争を繰り広げている。この状況を理解するために、ハンガ

はじめに：なぜモナド論が現代の知能現象に新たな光を当てるのか現代社会では、アリの群れが最短経路を発見し、AIエージェントが協調してタスクを達成し、ソーシャルメディア上で集合知が生まれるという現象が日常的に観察されています。これらの現象に共通するのは、個々の要素が自律的に行動しながら、全体と

暗黙知理論が示す知識創造の本質現代のAI技術が急速に発展する中、人間の創造性や意識との根本的な違いを理解することは重要な課題となっています。マイケル・ポラニーが提唱した暗黙知理論は、「人間は語りうる以上のことを知りうる」という洞察を通じて、知識創造の深層メカニズムを解明しました。本記事では

導入：なぜ暗黙知とAI価値観の関係が重要なのか現代のAI開発において、技術的進歩と同じく重要な課題が「価値観のチューニング」です。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルが人間らしい応答を生成できる背景には、人間のフィードバックによる強化学習（RLHF）という手法があります。しかし、A

はじめに：AIと人間の協調における新たな視点の必要性現代のAI技術は急速に発展し、人間社会との協調がますます重要な課題となっています。従来の中央集権的なAI設計では、複雑で変化の激しい現実世界において十分な対応が困難な場合があります。本記事では、フリードリヒ・ハイエクの自生的秩序論と現象学