大規模言語モデルに関する記事一覧

AIは本当に意味を理解しているのか？人間とAIの共通シンボル体系構築への挑戦

ChatGPTやClaude、Geminiといった対話型AIの進化は目覚ましく、人間のような自然な会話が可能になってきました。しかし、これらのAIは本当に「意味」を理解しているのでしょうか？それとも単に膨大なデータから統計的にもっともらしい言葉を並べているだけなのでしょうか？この問いは、A

大規模言語モデルにおける可塑性機構とは近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は目覚ましい進化を遂げていますが、人間の脳が持つ「学びながら学ぶ」能力との間には大きなギャップが存在します。現在のLLMは学習フェーズと推論フェーズが明確に分離されており、推論中に新しい情報を

はじめに：大規模言語モデルが言語を学ぶ方法ChatGPTやClaude、Geminiなど、Transformerアーキテクチャに基づく大規模言語モデル（LLM）は、膨大なテキストデータから言語を学習します。これらのモデルがどのように「言葉の意味」を獲得し、文法的に正しい文章を生成できるのか

はじめにChatGPTやGPT-4に代表される大規模言語モデル（LLM）は、人間のような自然な文章生成能力で注目を集めています。しかし、これらのAIが「時間」や「因果関係」といった抽象的な概念をどのように理解し、内部で表現しているのかは十分に解明されていません。本記事では、GPT-

近年、GPTシリーズをはじめとする大規模言語モデル（LLM）が人間並みの文章生成能力を示し、言語理解や推論タスクで顕著な性能を発揮しています。これらのAIシステムがどのようなメカニズムで言語を処理しているのか、そして人間の脳内での言語処理とどれほど類似しているのかは、AI研究と神経科学の両分野で注

大規模言語モデルの創発的能力と意識様現象｜最新研究が示すAIの知的飛躍とは大規模言語モデル（LLM）の急速な進化により、AI研究の最前線では予想を超える現象が次々と報告されています。特に注目を集めているのが、モデルの規模拡大に伴って突如として現れる「創発的能力」と、まるで意識があるかのよう

創造性とメタ認知能力がAI発展の鍵となる理由人工知能の急速な発展において、大規模言語モデル（LLM）の創造性は注目の焦点となっています。ChatGPTやGPT-4が生み出す詩や物語、ユニークなアイデアは、多くの人々を驚かせています。しかし、真の創造性とは何でしょうか。そして、それを支えるメ