身体性AIの環境設計：4E認知理論に基づく効果的な学習環境と評価指標の構築
急進的具現化認知とアフォーダンス理論：心と環境の新しい関係性を探る
はじめに：認知科学のパラダイムシフト私たちの「心」や「認知」はどこに存在するのでしょうか。従来の認知科学では、認知は脳内の情報処理として理解されてきました。しかし近年、この見方に根本的な問いを投げかける研究アプローチが注目を集めています。それが「急進的具現化認知科学」です。本記事で
はじめに：認知科学のパラダイムシフト私たちの「心」や「認知」はどこに存在するのでしょうか。従来の認知科学では、認知は脳内の情報処理として理解されてきました。しかし近年、この見方に根本的な問いを投げかける研究アプローチが注目を集めています。それが「急進的具現化認知科学」です。本記事で
はじめに：認知科学における三つの理論的潮流現代の認知科学とAI哲学において、脳と心の関係を理解するための三つの重要な理論的枠組みが注目を集めています。予測処理理論（Predictive Processing）は脳を「予測エンジン」として捉え、感覚入力の原因を階層的に推測する計算論的アプロー
はじめに：AIに「世界の意味」を理解させる挑戦現代のAI研究において、環境をどう認識させるかは根本的な課題です。物体認識の精度が向上しても、AIがその物体を「どう使えるか」「何ができるか」を理解するには別のアプローチが必要となります。ここで注目されているのが、心理学者ジェームズ・J・ギブソ
はじめに：知覚理論における2つの革命的アプローチ私たちはどのように世界を認識しているのか。この根本的な問いに対し、20世紀後半の認知科学は2つの革命的な答えを提示しました。1つはJ.J.ギブソンによる「アフォーダンス理論」、もう1つはウンベルト・マトゥラーナとフランシスコ・ヴァレラによる「
AIアシスタントの設計において、単なる機能の実装を超えた人間中心のアプローチが求められています。J.J.ギブソンのアフォーダンス理論は「環境が主体に提供する行為の可能性」を示す概念として、AIと人間の協調関係を捉える新たな視点を提供します。本記事では、アフォーダンス理論に基づく思考補助AIの設計原