ベイトソン理論が拓く統合モデル：認知科学・組織学習・量子機械学習を横断する差異・文脈・学習階層の設計原理
GPTの文脈依存生成をソシュールの「パロール」概念で読み解く
はじめに：生成AIと言語学が交差する地点ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、人間と見紛うほど自然な文章を生成します。この驚異的な能力の本質を理解するには、言語学の基礎理論が有効な手がかりとなります。特にフェルディナン・ド・ソシュールが提唱した「ラング」と「パロール」と
はじめに：生成AIと言語学が交差する地点ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）は、人間と見紛うほど自然な文章を生成します。この驚異的な能力の本質を理解するには、言語学の基礎理論が有効な手がかりとなります。特にフェルディナン・ド・ソシュールが提唱した「ラング」と「パロール」と
人工知能時代に生まれる新たなコミュニケーション現代社会において、ChatGPTをはじめとする対話型AIとの接触が日常的なものとなっています。私たちがAIと長期間にわたって対話を重ねる中で、従来にはない新しい意思疎通の様式が生まれつつあることをご存知でしょうか。本記事では、言語学の視
はじめにChatGPTを代表とする大規模言語モデルを活用したAI翻訳ツールの急速な普及により、私たちの言語使用そのものが変化の岐路に立っています。特に英語と日本語の文法構造において、従来とは異なる簡略化の圧力が生じており、今後10年から50年にわたって言語そのものの在り方が根本的に変わる可