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生物学的可塑性と深層学習の融合:次世代AI認知アーキテクチャの最前線

はじめに人工知能の分野において、生物の脳が持つ柔軟性と適応能力をAIシステムに取り入れる研究が注目を集めています。特に、神経可塑性(ニューロン結合強度の変化能力)を深層学習モデルに統合することで、従来の固定的なネットワークでは実現困難だった継続的学習や高速適応が可能になりつつあります。本記

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