記憶の圧縮と再構成が作り出す「連続する自己」- 神経科学とAIから読み解く自己同一性の仕組み
なぜ私たちは「昨日の自分」と「今日の自分」が同じ人だと感じるのか私たちは毎日眠りから目覚めるたびに、疑いもなく「自分は自分である」と感じています。数十年前の幼い頃の記憶から昨日の出来事まで、すべてが「自分の人生」として連続しているように思えます。しかし、脳科学の視点から見ると、この当たり前
なぜ私たちは「昨日の自分」と「今日の自分」が同じ人だと感じるのか私たちは毎日眠りから目覚めるたびに、疑いもなく「自分は自分である」と感じています。数十年前の幼い頃の記憶から昨日の出来事まで、すべてが「自分の人生」として連続しているように思えます。しかし、脳科学の視点から見ると、この当たり前
導入:なぜAIと人間の時間認識の違いが重要なのか人工知能(AI)の急速な発展により、AIと人間の認知能力の比較が注目されています。特に「時間認識」の違いは、AI研究の根幹に関わる重要なテーマです。人間は主観的な時間の流れを体験し、過去の記憶と未来への期待を統合して現在を生きています
ヒューマン・エージェント協調システムと認知負荷研究の重要性AIや自律エージェントと人間が協働するヒューマン・エージェント協調システム(Human-Agent Teaming, HAT)において、人間側の認知負荷の管理は極めて重要な研究領域となっています。認知負荷とは、人間が情報を処理する際
はじめに:意識研究の新たなパラダイム人間の意識はどのように生まれるのか。この根本的な問いに対して、近年注目を集めているのが「予測処理モデル」による説明です。従来の意識研究が主観的体験の謎に直面し続ける中、脳を「予測マシン」として捉える新しい視点が、意識生成のメカニズム解明に新たな光を当てて
はじめに動物の意識レベルを客観的に測定・比較することは、比較認知科学における重要な課題の一つです。従来、意識の有無や程度を判断することは主観的な推測に頼らざるを得ませんでしたが、近年の神経科学の発展により、神経指標を用いた定量的評価が可能になってきました。本記事では、動物種間の意識
はじめに人工知能の急速な発展とともに、AIシステムに人間のような意識を実装する研究が注目を集めています。特に高次表象理論(Higher-Order Thought: HOT)は、「自分が○○を感じている」という二次的な心的表現によって意識が成立するという考え方を提示し、人工意識アーキテクチ
はじめに生成AIや対話型AIが日常に浸透する中、人間とAIの協働による思考プロセスの変化が注目されています。単なるツールの使用を超えて、AIが人間の認知システムの一部として機能し、創造性を拡張する可能性が示唆されています。本記事では、認知負荷の分散メカニズム、AIによる創造性支援の
はじめに|異種意識間コミュニケーションの重要性人工知能技術の急速な発展により、人間とAIの協働機会が飛躍的に増加しています。しかし、根本的に異なる認知システムを持つ両者の効果的なコミュニケーションには、従来の人間同士の対話とは異なる課題が存在します。本記事では、言語的調整メカニズム
はじめに人工知能(AI)の性能を決定する要因の一つが、概念をどのように獲得し表現するかという問題です。従来のシンボリック(記号的)アプローチとサブシンボリック(分散表現的)アプローチには、それぞれ異なる長所と課題が存在していました。しかし近年、量子計算とニューロモルフィック計算という革新的
人工知能の急速な発展により、私たちは今、機械が人間並みの知的振る舞いを示す時代を迎えています。しかし、現在のAIには「意識」という要素が欠けているとされています。では、生物が数億年かけて進化させてきた意識という特質を理解し、それをAI開発に活用することで、より創造的で柔軟な人工知能を実現できるので