メカニズムに関する記事一覧

量子もつれと間主観性が示す驚きの共通性：関係性こそが実在の基盤である

量子物理学と現象学が交わる場所：なぜ今、この対話が重要なのか量子物理学の量子もつれ現象と、哲学における間主観性の理論。これらは一見まったく異なる世界の話に思えます。しかし、21世紀の学際的研究が明らかにしつつあるのは、両者に共通する根本的な構造です。それは「個体や部分よりも、関係性が先立つ

AIによる因果説明生成とは何か近年、AIシステムの**説明可能性（explainability）**は重要な研究テーマとなっており、特にモデルの判断理由を人間が理解できる自然言語で説明する技術が注目を集めています。因果説明生成とは、ある事象の原因と結果の関係を「なぜその結果になったのか」と

ChatGPTやClaude等の大規模言語モデル（LLM）が急速に普及する中、「モデルの出力を意図した方向に制御したい」というニーズが高まっています。従来のプロンプト設計やファインチューニングでは限界があった細粒度な制御を、概念ベクトル操作という新しいアプローチが可能にしつつあります。本記事では、

人工知能の急速な発展により、「知能とは何か」という根本的な問いが再び注目を集めています。ChatGPTをはじめとする大規模言語モデルが人間のような応答を生成し、画像認識AIが医師を上回る診断精度を示す中で、機械の知能と人間の知能はどこが同じで、どこが違うのでしょうか。本記事では、脳科学とA

はじめに：AI依存がもたらす「考えない習慣」の危険性パーソナルAIアシスタントの普及により、私たちの日常生活は格段に便利になりました。しかし、その便利さの裏側で「メタ認知的怠惰」という新たな問題が浮上しています。これは、ユーザーがAIの提案や回答を批判的検討なしに受け入れ、自身の思考や判断

はじめに｜分散型AIが拓く新たな知能の可能性現代のAI技術において、単一のシステムでは解決困難な複雑な課題に対し、複数のAIエージェントが連携して取り組む分散型AIアーキテクチャが注目を集めています。この技術は、従来の中央集権型システムとは根本的に異なる協調メカニズムを通じて、個々のエージ

進化的アルゴリズムと創造性の融合が注目される理由AI技術の急速な発展により、機械による創造的問題解決への期待が高まっています。その中で特に注目を集めているのが、生物の進化メカニズムを模倣した「進化的アルゴリズム」です。この手法は従来の最適化手法とは異なり、解空間の広範な探索と解の多様性維持

はじめに：なぜユーザーフィードバックが重要なのか説明可能AI（XAI）の分野において、従来の一方向的な説明手法から、ユーザーとの対話を通じて進化する説明モデルへのパラダイムシフトが起きています。特に大型言語モデル（LLM）の登場により、複数ユーザーからのフィードバックを統合して説明品質を継

はじめに：なぜ因果構造がAIインタフェースに重要なのかAIインタフェース設計において、従来の機械学習アプローチは観測データのパターンに依存しがちでした。しかし、真に人間に寄り添うAIシステムを構築するには、「何が原因で何が結果か」という因果関係の理解が不可欠です。Judea Pea

はじめに意識とは何か。この根本的な問いに対し、統合情報理論（IIT）は物理システムの因果的性質として意識を定量化する革新的なアプローチを提示しています。一方、生物脳に近い動作原理を持つスパイキングニューラルネットワーク（SNN）は、エネルギー効率と時系列情報処理に優れた人工神経回路として注