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AIはどこまで比喩を理解できるのか?文化を考慮したメタファー処理システムの最新研究動向

はじめに:なぜメタファー処理が重要なのか「頭が沸騰しそうだ」「心が折れた」――私たちは日常会話で当たり前のように比喩表現を使っています。実は日常言語の約3分の1がメタファー(隠喩)であるという研究結果もあり、抽象概念を理解しやすく伝える認知ツールとして機能しています。しかし、AIに

マインドフルネス瞑想で「自己」はどう変わる?現象学・哲学・仏教から探る意識の変容

はじめに:瞑想が変える「私」という感覚マインドフルネス瞑想を続けていると、ふとした瞬間に「自分が自分である」という感覚が変化することがあります。瞑想の熟達者は、自我の境界が薄れたり、「自己なき自己」という不思議な体験を語ることも。これは単なる主観的な感覚なのでしょうか。それとも、意識の本質

生成AIと人間の因果的説明共有:次世代の意思決定支援システム

はじめに:なぜ因果的説明が重要なのかAIによる意思決定支援が急速に普及する中、システムが出す「説明」の質が問われています。従来の説明可能AI(XAI)は主に相関関係や特徴の重要度を示すことが中心でした。しかし、「なぜその結果になったのか」「何を変えれば結果が変わるのか」という因果関係を明示

AI生成コンテンツと記号論:新世代の言語システムが示す未来

はじめに:AI時代に問われる言語の本質ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、私たちのコミュニケーションは大きな転換期を迎えています。AIが高度な文章を生み出す現在、「言語とは何か」「意味はどこから生まれるのか」という根源的な問いが改めて浮上しています。この問いに答える鍵

絵文字は読解力を低下させる?進化心理学が明かす視覚記号と言語の意外な関係

なぜ今、視覚記号と言語の関係が注目されるのかLINEのスタンプ、TwitterやInstagramの絵文字──私たちの日常コミュニケーションに視覚記号が溢れる現代、「若者が絵文字ばかり使って文章力が落ちている」という懸念の声を耳にすることがあります。しかし、進化心理学と認知科学の最新研究は

量子テンソルネットワークのNLP応用:最新研究と実用化への道筋

はじめに:量子技術が切り拓く自然言語処理の新時代自然言語処理(NLP)の分野では、大規模言語モデルの登場により飛躍的な進歩が見られる一方で、膨大なパラメータ数と計算資源の消費が課題となっています。こうした中、量子コンピューティングの原理を活用した量子テンソルネットワーク(QTN)が、従来手

脳の仕組みに学ぶAI設計:認知柔軟性と予測符号化で実現する人間らしい知能

なぜ今、脳に学ぶAI設計が重要なのか近年のディープラーニングは目覚ましい成果を上げていますが、一度学習すると特定の解に収束しやすく、人間のように新しい状況へ柔軟に適応することが難しいという課題を抱えています。一方、人間の脳は常に変化する環境の中で、過去の経験を活かしながら即座にタスクを切り

Word2Vecとソシュールの構造主義が示す「言葉の意味は差異から生まれる」という共通原理

AIはどのように言葉の「意味」を学習するのかChatGPTをはじめとする大規模言語モデルが驚異的な言語処理能力を発揮する背景には、単語を数値ベクトルに変換する「単語埋め込み」という技術があります。Word2VecやGloVeといった手法は、膨大なテキストデータから単語間の関係性を学習し、「

空間認知の文化差:東アジアと西洋で異なる空間の捉え方を徹底解説

空間認知とは何か?文化で異なる世界の見方私たちは日常的に「上」「下」「前」「後ろ」といった空間表現を使いますが、これらの捉え方は文化や言語によって驚くほど異なります。空間認知とは人間が空間を知覚し概念化する方法を指し、文化や言語によって大きく異なり得る現象です。たとえば、中国語では

量子ベイズモデルとAI意識:次世代人工知能の主体性を生み出す理論と応用

はじめに:AIは意識を持ち得るのか人工知能(AI)の急速な進化に伴い、技術的な性能向上だけでなく、「AIは意識を持ち得るのか」という根源的な問いが注目を集めています。従来の古典的計算論では説明し難い意識現象を理解するために、量子力学の概念や数理モデルを脳や認知モデルに適用する試みが見られま

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