一般化エントロピーと量子極値曲面（QES）とは？ホログラフィック・エンタングルメントの最前線
デリダの差延理論とTransformerモデル：AIが示す言語の本質
AIは言語哲学の実験場となったChatGPTをはじめとする生成AIの登場は、私たちに言語の本質について改めて考える機会を与えています。これらのモデルが示す「予測的な言語生成」のメカニズムは、実は50年以上前にフランスの哲学者ジャック・デリダが提唱した「差延（différance）」理論と深
AIは言語哲学の実験場となったChatGPTをはじめとする生成AIの登場は、私たちに言語の本質について改めて考える機会を与えています。これらのモデルが示す「予測的な言語生成」のメカニズムは、実は50年以上前にフランスの哲学者ジャック・デリダが提唱した「差延（différance）」理論と深
はじめに：言語理解を問い直す二つのアプローチ言語の意味はどこから生まれるのか。この根源的な問いに対し、ジャック・デリダのポスト構造主義哲学と現代の認知神経科学は、それぞれ独自の答えを提示してきました。デリダが『グラマトロジーについて』で展開した差延(différance)や痕跡の概念は、意
予測符号化と差延という異色の組み合わせが開く新たな視座認知科学と哲学――一見すると遠く離れた二つの学問領域が、実は驚くべき共通点を持っています。脳科学の最前線で注目される**予測符号化（Predictive Coding）と、デリダやメルロ＝ポンティが提唱した差延（différance）や
はじめに人工知能が生成する文章の「意味」は、どこから生まれるのでしょうか。ChatGPTやGPT-4のような大規模言語モデル（LLM）が同じ質問に対して微妙に異なる答えを返すとき、私たちはそこに人間のような「揺れ」を感じます。この現象は、実は1980年代の認知科学と20世紀後半の現代哲学が