因果的プロンプトエンジニアリング：LLMの因果推論能力を最大化する実践ガイド
マルチモジュールAI：言語と思考を分離する次世代アーキテクチャの全貌
はじめに：なぜ今マルチモジュールAIなのか現在の大規模言語モデル（LLM）は驚異的な性能を示していますが、推論過程がブラックボックスであり、一度生成したトークン列を後から修正できない制約があります。複雑な推論や計画を必要とする問題では、途中経過の検討や方針の再評価が困難で、モデル内の長期的
はじめに：なぜ今マルチモジュールAIなのか現在の大規模言語モデル（LLM）は驚異的な性能を示していますが、推論過程がブラックボックスであり、一度生成したトークン列を後から修正できない制約があります。複雑な推論や計画を必要とする問題では、途中経過の検討や方針の再評価が困難で、モデル内の長期的