確率微分方程式で「意識の起動」を記述する|神経生理・確率力学・データ同化の統合設計
スパイキングニューラルネットワークにおける大規模分散表現学習の最前線:エネルギー効率と高性能を両立する次世代AI技術
はじめに:次世代AI技術としてのSNNの重要性現代のAI技術における最大の課題の一つは、計算資源とエネルギー消費の急激な増大です。大規模言語モデルGPT-3のトレーニングには1,287MWhもの電力量が必要とされ、運用時も1日あたり数百MWhを消費します。一方、人間の脳はわずか20Wの低消